本文刊发于2023年11月23日，《中国民航报》头版

　“智变”带来“质变”。云计算、大数据、人工智能等新ICT（信息与通信）技术在机场建设、运营中加速应用，推进民航运行管理全流程数字化和智能化。12月19日，由中国民航报社有限公司主办、华为技术有限公司支持的第二十四期“民航智见”线上会议携手来自中国民用航空局第二研究所信息公司、hth·华体会体育（中国）官方网站、重庆机场集团有限公司、杭州萧山国际机场有限公司、青岛国际机场集团有限公司的专家学者，以“智能化升级推动机场智慧化创新”为主题，结合机场安全、运行、服务等应用场景，探讨分享加速行业智能化的观点和实践案例。
　　聚焦根技术　为智能化升级创新探路
　　在新技术和新政策的双重推动下，我国智慧机场建设正驶入快车道。以ICT为抓手，为机场运行安全、智能管理和旅客体验等提供场景化解决方案，可有效解决机场业务增长与有限资源的矛盾，助力机场业务协同和创新。
　　●中国民用航空局第二研究所信息公司董事长　程华
　　人工智能如何更好地赋能智慧运行，既是智慧机场建设的热点，也是重点和难点。破局的关键有两个：一是为创新应用建设一套数字化基础设施，即解决好人工智能的“土壤”问题；二是紧贴实际业务场景和行业发展态势，合理谋划人工智能在智慧运行中的演进方向，即解决好人工智能的发展路径问题。
　　民航二所自主研发的新一代机场运控系统，是以业务中台、数据中台为核心的全域协同运行一体化解决方案。它能帮助机场破除长期制约信息化发展的系统墙和数据墙，站在运行全局的视角统筹业务标准、优化业务流程。其为数据流与业务流整合，人工智能与实际业务场景深度融合，以及为创新应用落地搭建了舞台。
　　按照技术特征，可以将人工智能划分为传统AI和生成式AI两大类，其中传统AI擅长在规则明确的业务场景中寻求综合最优解决方案。目前，民航二所在国航全球地面航班保障平台、机位智能分配系统等项目中，催生了大量传统AI赋能智慧运行的典型案例。我们认为，下一步，传统AI应该从拓展计算决策维度和扩大决策数据范围两个方面精准发力，进一步提升计算决策效能。
　　生成式AI是机场运控领域人工智能发展的一个重要方向，其必然性是由民航运行的特点决定的。与传统AI相比，生成式AI最显著的不同在于它具备从无到有的“创造力”。民航二所已经开始在该领域进行技术研究，希望在不远的将来，把生成式AI的“创造力”带到智慧机场建设领域，助力民航在更高维度、更广阔的空间实现高质量可持续发展。
　　●hth·华体会体育（中国）官方网站信息技术部总经理　樊冬梅
　　通过数字底座赋能、数据资源驱动、新技术场景应用等方式，河北机场集团持续推动运行全流程、服务全链条、安全全场景的智慧化转型升级，不断提升机场管理水平和运行效率，为旅客提供美好出行体验。
　　河北机场集团按照“统一规划、分层设计、分类实施”的原则，开展智慧机场技术架构、应用架构和总体框架设计：完善数字基础设施，实现信息互联共享，搭建网络安全态势感知平台、攻防演练平台，实施全域网络改造，形成集安全防护、安全加固、安全审计、安全测试于一体的防护体系；丰富通用能力组件，搭建技术中台，建设3D-GIS（地理信息系统）、视频融合推送平台和AI平台，整合典型信息技术手段，实现通用能力集约共享；强化智慧场景应用，实现数据赋能，推动智慧运行、智慧出行、智慧建设、智慧消费、智慧管理、智慧监管六类场景系统建设。
　　河北机场集团将智能化技术和数字化思维广泛应用于安全保卫、生产运行和旅客服务等方面，智慧化建设成果为机场集团高质量发展提供了有力支撑。安全保卫方面，整合公共区、航站楼、飞行区、货运区的视频监控系统，与门禁、手报等安保系统联动，通过智能分析，提升安全监测预警和态势感知能力。生产运行方面，整合机场、航企、空管与其他驻场单位的交互信息，依托智能生产运行、ACDM（机场协同决策）、机坪综合管控等系统，实现保障能力、运行效率和运行品质全面提升。旅客服务方面，采用“一平台+多终端+全覆盖”的模式，将“从家飞”旅客服务平台打造成为集成多项服务、覆盖“一干四支”全部成员机场的综合性门户，持续提升服务品质，不断提升旅客出行体验。
　　深入场景　打造面向未来的核心竞争力
　　传统的ICT技术在应用功能与业务系统、应用系统与应用系统、应用系统与技术平台之间衔接不足，对业务的协同性支撑不够。深入场景通过对业务、应用、数据、技术需求的全面梳理，将数智化技术引入运营核心管理系统，驱动行业从感知到连接，再到平台应用全面升级，为机场打造全新的面向未来的核心竞争力。
　　●华为云计算技术有限公司EI服务产品部天筹AI求解器算法专家　赫荣华
　　华为作为全球领先的ICT基础设施供应商，用30多年的研发投入，形成了端到端技术能力。其以云为基础，通过整合众多新ICT技术，打造了智慧机场建设的数智底座。
　　在万物互联时代，海量数据以指数级增长，每年增速接近50%。与此同时，云技术为这些数据提供了存储空间和共享途径。在数据突破、算力突破、算法突破的情况下，人工智能随之进入成熟期，在文本、图像、音频、视频、代码等脑力劳动场景中具备了一定的自主学习和思考能力。
　　数据是大模型不可或缺的资源。利用互联网和行业数据，大模型应用已在一些行业初见成效，形成了矿山大模型、气象大模型等行业大模型。长期来看，各个领域的基础大模型将成为数智底座的基础；在底座的基础上，尝试通过民航相关数据训练，建立民航领域的行业大模型；在行业大模型的基础上，可以形成具体场景应用。
　　在机场运行中需要对含大量资源进行分配利用，运用运筹学和求解器，可实现决策优化，将助力机场运营实现精细化管理。而华为云天筹AI求解器这款产品就集成了多方面能力，其采用运筹学中的规划和启发式方法，建立大规模矩阵式的运算库，通过AI调参可实现30%的效率提升。利用华为云天筹AI求解器，华为在民航领域助力机场靠桥率提升7%，同时将该应用逐步拓展至登机口、行李转盘、值机柜台等运行资源管理上，提升了民航运行效率和安全性。
　　●重庆机场集团有限公司信息管理部总经理　张鹏
　　在科技飞速发展、全球化进程不断加速的背景下，机场作为连接世界各地的重要窗口，面临着前所未有的机遇与挑战。数字化是引领发展方式、治理模式和生产方式根本性变革的关键变量。应用数字化技术、思维和认识，将数字化、一体化、智慧化贯穿安全管理和生产运行全过程，能够助推管理体系重构、业务流程再造、机制体制重塑，实现机场治理体系和治理能力现代化。
　　重庆机场以建设全感知、全连接、全场景、全智能的数据驱动、数字赋能机场为愿景，形成了“数据一组库、通信一张网、算力一朵云、出行一张脸、运行一块屏”的建设思路，对安全、运行、服务、物流、经营、管理、党建七大业务进行了拆解重塑，推动数字经济与实体经济深度融合，推动机场各传统领域全方位、系统性变革。例如，重庆机场通过电子围栏和智能算法等技术应用，实现了航班预计到达时间精准预测，航班落地前30分钟，90%的航班落地时间预测误差在5分钟以内；搭建统一的对外服务平台，完成了旅客典型服务场景的一键式梳理，找出39个堵点痛点问题，实现了服务流程再造和体系重塑、安全运行能级提升、服务质量提档升级。
　　生成式AI快速发展，引领了一场技术革命。目前可以通过大语言模型微调和专业化训练，打造智能客服，为旅客提供个性化服务。随着生成式AI被广泛应用到各行各业，智能化的应用成本逐步降低，部署更加灵活快捷。未来，生成式AI将有助于提高一线人员的工作质量，让工作更加智能化。
　　加速融合　共建完全互联运营新模式
　　所谓智慧机场，就是从机场全域协同运行、作业与服务能力、建造与运维水平等方面，推进机场航站楼服务智能化、飞行区保障少人无人化、旅客联程联运和货物多式联运数字化，推动航班运行控制智能决策，增强协同保障能力。数字化转型已成为机场提高运行效率、提升服务质量、增强竞争力的必要手段。
　　●杭州萧山国际机场有限公司信息导航管理部副总经理　卢永平
　　机场作为人流、物流、资金流以及交通流高度交织的节点，势必会产生海量的运行数据。截至目前，杭州萧山国际机场数据中心已积累了450万条航班数据、3亿条旅客数据。通过深度挖掘数据，能够找到数据变化的内在规律，发现市场变化趋势，有助于机场采取针对性举措提升服务质量、开拓市场。
　　杭州机场依托数字空港、智慧机场规划引导，持续发力大数据平台建设，基于用户权限，开放全域数据专题分析和索引，实现业务与数据深度融合、多业务领域同框展示。基于大数据，以机场三期工程建设为契机，杭州机场结合海量空间地理信息、航班运行实况、系统运行信息，将数百种空间要素以数字图层形式叠加，对机场设施设备、运行状态通过云计算进行实时渲染，生成可交互的三维场景，实现物理世界对象在数据世界中的精准影射、真实重现，并转化为可看可计算的数据，建成跑在代码上但与现实完全匹配融合的智慧机场，建成服务机场的智能孪生机场，为管理者模拟推演预测、联动指挥提供全域视角的决策平台，实现机场全业务全景可视化，显著提升态势感知能力，为机场决策层、管理层、运行层和作业层的应用有效赋能，持续提升机场安全保障水平、运行效率和服务品质。
　　●青岛国际机场集团有限公司信息管理部部长　曹伟
　　目前，青岛胶东机场基本实现了“出行一张脸、安全一张网、物流一张单、交通一张屏、服务两条线”的智慧机场建设目标，推出了旅客全流程自助、行李全流程追踪、飞行区智能监管、航班保障节点自动采集等一系列亮点项目，并持续加强云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与机场服务的深度融合。
　　青岛胶东机场秉持顶层规划统筹推进、平台先行夯实基础、联创探索试点革新的智慧机场建设路径，构建机场数字生态圈，深化新基建赋能，实现数字化智慧转型。其设立云数据中心，将计算、存储与网络资源相融合，进行统一调度，达到了高度模块化和自动化的程度。
　　在航班运行方面，青岛机场通过大数据与A-CDM系统的深度融合，建立航班调时系统，将原先1小时～2小时的操作缩短至5分钟内，航班放行率本年度保持华东地区首位；同时对航班运行的30多个节点数据进行自动采集和录入，核心节点采集准确率达100%。针对数据分析，青岛机场建立了决策分析系统，实现了30多个信息系统、3000余项数据的归档整理，并完成了生产、安全、服务、能源等11个业务板块130个指标体系建设，让数据“看得见、管得住、用得好”。在综合交通管理方面，青岛机场打造了交通枢纽“云脑”，在全国率先实现了高铁、地铁、长途汽车、出租车等9种交通方式的汇集，与高速网、公交、地铁等顺畅衔接，建立应急联动机制，打造了更为便利、人性化的交通服务，积极融入智慧城市建设。
　　●华为技术有限公司机场与轨道军团机场行业首席咨询专家　潘培根
　　自今年初以来，以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能生成内容）展现出前所未有的潜能，大模型加速进入行业生产系统，创造性地解决行业难题。人工智能应用于民航，将为行业提质增效贡献新动能。这个过程不只是单一的功能应用，而是更加强调数据、业务、技术三者的深度融合，让数据从业务中来，再到业务中去，真正将一个航班一个航班地盯落到实处。
　　运行是机场最为关键和核心的业务领域，其本质是解决资源与业务供需高效匹配的问题。近年来，华为围绕机场运行全要素、全流程、全场景的智能化不断探索和实践，深化业务场景的架构梳理，打造高效的数智底座，通过大数据平台打造高质量算料，实现数据可管可用可控，精准算法建模，实现场景智能化。
　　华为构建了运行一张图，围绕航班时刻调整、机位分配、航班节点、里程碑预测等多个运行场景提供智能化赋能。在西部机场集团，华为以“平台+应用”的架构模式，围绕全面数据治理、精准建模、数据管控和行业智能化平台四个方面，支持超过35个以上的行业智能化应用、算法切实落地。同时，围绕场景智能化，华为持续提升数据质量及管控水平，通过AI实现数据预处理，确保数据拟合补偿，切实保障行业智能化所需的高质量算料，在智慧航企、智慧空管等领域基于预测求解大模型、视觉大模型、科学计算大模型，催生更多典型应用产品。
　　分享成果，智引未来。相信人工智能和大模型将在更多场景和领域得到广泛应用，推动行业共建共享航空大模型，共谱智慧民航新篇章。